Actuator

よりよい選択をするための後押し

強制することなくユーザーがより良い選択をするように「そっと後押しする」ことを行動経済学の理論で「ナッジ」と呼びます。この「ナッジ」にヒントを得て、ユーザーのVR空間内での行動データからユーザーの心の動きの変化をAIが学習してクロージングする技術「ZENKEI ナッジ」が開発されました。 「Acruator」は、VR空間内でユーザーをナッジします。

ナッジの一覧

「Actuator」がどのようなナッジを行うかを紹介します。動画でのご紹介はこちらから。

住宅設備の紹介

パノラマ画像から住宅設備を自動で認識して、VR内に空間タグとして住宅設備の情報を配置します。ユーザーは、VR空間内に配置された空間タグに触れることで、物件の住宅設備の説明やアピールポイントを知ることができます。

自動案内

AIが算出したユーザーの物件に対する成約期待度が25％未満である場合、ユーザーの関心が薄いとみなし、まずは物件を知ってもらうために自動案内をします。 自動案内は、全自動で物件を紹介しますので、物件に興味を持てないといった受動的なスタンスでも十分に物件を知ることができます。

他の物件の紹介

AIが算出したユーザーの物件に対する成約期待度が50％未満である場合、自動案内を行ってもユーザーの物件に対する関心が十分に上昇しなかったとみなします。その際は、他のおすすめ物件を紹介します。

お気に入り登録の提案

AIが算出したユーザーの物件に対する成約期待度が75％未満である場合、ユーザーの物件に対する関心が高まりつつあります。その際は、物件のお気に入り登録を提案します。

お問い合わせへの誘導

AIが算出したユーザーの物件に対する成約期待度が75％以上である場合、ユーザーの物件に対する関心が高く、成約への期待が見込めます。その際は、物件の問い合わせへ誘導します。